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Artificial Neural Network Modelling, Fachbücher von Subana Shanmuganathan, Sandhya Samarasinghe
Das Buch "Artificial Neural Network Modelling" bietet eine umfassende Untersuchung der theoretischen Grundlagen und innovativen Anwendungen von künstlichen neuronalen Netzwerken (ANNs) in verschiedenen Bereichen, darunter natürliche, umweltbezogene, biologische, soziale, industrielle und automatisierte Systeme. Es behandelt aktuelle Ergebnisse der ANNs in der Modellierung von kleinen, grossen und komplexen Systemen und gliedert sich in drei Hauptkategorien: Netzwerke, Strukturoptimierung, Robustheit und Stochastizität; Fortschritte in der Modellierung biologischer und umweltbezogener Systeme; sowie Fortschritte in der Modellierung sozialer und wirtschaftlicher Systeme. Das Buch richtet sich an Studierende, Absolventen und Forschende, die sich mit der rechnergestützten Modellierung von ANNs beschäftigen.
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Automated Deep Learning Using Neural Network Intelligence, Fachbücher von Ivan GridinDas Buch "Automated Deep Learning Using Neural Network Intelligence" bietet eine umfassende Einführung in die Nutzung des Microsoft Neural Network Intelligence (NNI) Toolkits zur Optimierung, Entwicklung und Gestaltung von Deep Learning-Modellen mit PyTorch und TensorFlow. Es richtet sich an Fachleute und Studierende, die sich mit automatisierten Ansätzen im Deep Learning auseinandersetzen möchten. Die ersten Kapitel vermitteln grundlegende Kenntnisse über die Verwendung des NNI-Toolkits und die Methoden zur Lösung von Hyperparameter-Optimierungsaufgaben. Durch praktische Beispiele und detaillierte Erklärungen wird der Leser in die Lage versetzt, komplexe Probleme im Bereich des maschinellen Lernens zu bewältigen. Das Buch behandelt auch fortgeschrittene Themen wie die Konstruktion von Suchräumen und die Durchführung von Architektur-Suchen mit modernen Strategien. Es ist eine wertvolle Ressource für alle, die ihre Fähigkeiten im Bereich des automatisierten Deep Learning erweitern möchten.69,54 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Neural-Network Simulation of Strongly Correlated Quantum Systems, Fachbücher von Stefanie Czischek
Das Buch "Neural-Network Simulation of Strongly Correlated Quantum Systems" von Stefanie Czischek bietet eine umfassende Analyse der Herausforderungen und Möglichkeiten bei der Simulation von quantenmechanischen Systemen mit vielen Freiheitsgraden. Diese Systeme sind aufgrund der exponentiell grossen Anzahl möglicher Zustände komplex und erfordern innovative Ansätze zur quantitativen Beschreibung. Die Autorin untersucht die Rolle von künstlichen neuronalen Netzwerken, die durch ihre nicht-lokale Konnektivität vielversprechende Werkzeuge zur Simulation des statischen und dynamischen Verhaltens von Quantensystemen darstellen. Insbesondere werden neuromorphe Realisierungen auf Basis analoger elektronischer Schaltungen hervorgehoben, die das Potenzial haben, biologisch relevante Netzwerke nachzubilden und gleichzeitig zur Messung und Kontrolle realer quantenmechanischer Systeme eingesetzt zu werden. Dieses Werk legt eine wichtige Grundlage für die Verbindung von Quantenphysik und klassischen neuronalen Netzen und bietet wertvolle Einblicke für Forscher aus beiden Disziplinen.
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Neural-Network Simulation of Strongly Correlated Quantum Systems, Fachbücher von Stefanie CzischekDas Buch "Neural-Network Simulation of Strongly Correlated Quantum Systems" von Stefanie Czischek bietet eine umfassende Analyse der Herausforderungen und Möglichkeiten bei der Simulation von quantenmechanischen Systemen mit vielen Freiheitsgraden. Diese Systeme sind aufgrund der exponentiell grossen Anzahl möglicher Zustände komplex und erfordern innovative Ansätze zur quantitativen Beschreibung. Die Autorin untersucht die Rolle von künstlichen neuronalen Netzwerken, die durch ihre nicht-lokale Konnektivität vielversprechende Werkzeuge zur Simulation des statischen und dynamischen Verhaltens von Quantensystemen darstellen. Insbesondere werden neuromorphe Realisierungen auf Basis analoger elektronischer Schaltungen hervorgehoben, die das Potenzial haben, biologisch relevante Netzwerke nachzubilden und gleichzeitig zur Messung und Kontrolle realer quantenmechanischer Systeme eingesetzt zu werden. Dieses Werk legt eine wichtige Grundlage für die Verbindung von Quantenphysik und klassischen neuronalen Netzen und bietet wertvolle Einblicke für Forscher aus beiden Disziplinen.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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